Vsebina

• Stopati
• Metoda 1 od 3: Izračunajte povprečje
• Metoda 2 od 3: Iskanje variance v vzorcu
• Metoda 3 od 3: Izračunajte standardni odklon

Standardni odklon pove širjenje števil v vzorcu. Če želite najti standardni odmik za vzorec ali nabor podatkov, morate najprej opraviti nekaj izračunov. Določiti morate povprečje in varianco podatkov, preden lahko izračunate standardni odklon. Variacija je merilo širjenja vaših vrednosti okoli povprečja. Standardni odklon določite z izračunom kvadratnega korena variance. Ta članek vam pove, kako izračunati povprečje, varianco in standardni odklon.

Stopati

Metoda 1 od 3: Izračunajte povprečje

1. Poglejte svoje zbiranje podatkov. To je pomemben korak pri vsakem statističnem izračunu, tudi če gre za preprosto vrednost, kot je povprečje ali mediana.
   • Vedeti, koliko števil vsebuje vaš vzorec.
   • So številke daleč narazen? Ali pa so razlike med številkami majhne, ​​na primer le nekaj decimalnih mest?
   • Vedeti, katero vrsto podatkov iščete. Kaj pomenijo številke v vzorcu? To so lahko testne številke, vrednosti srčnega utripa, višina, teža itd.
   • Nabor podatkov za testno oceno je na primer sestavljen iz števil 10, 8, 10, 8, 8 in 4.
2. Zberite vse svoje podatke. Za izračun povprečja potrebujete vsako številko v vzorcu.
   • Srednja vrednost je srednja vrednost vseh števil.
   • Srednjo vrednost izračunate tako, da seštejete vsa števila v vzorcu in nato to vrednost delite s številom števil v vzorcu (n).
   • Nabor podatkov s testnimi ocenami (10, 8, 10, 8, 8 in 4) je sestavljen iz 6 številk. Torej: n = 6.
3. Seštejte številke v vzorcu. To je prvi korak pri izračunu aritmetične sredine ali povprečja.
   • Na primer, uporabite nabor podatkov s testnimi ocenami: 10, 8, 10, 8, 8 in 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. To je vsota vseh števil v naboru podatkov ali vzorcu.
   • Številke dodajte še drugič, da preverite odgovor.
4. Vsoto delite s številom števil v vzorcu (n). To izračuna povprečje vseh podatkov.
   • Nabor podatkov s testnimi ocenami (10, 8, 10, 8, 8 in 4) je sestavljen iz šestih številk. Torej: n = 6.
   • Vsota vseh preskusnih rezultatov v primeru je bila 48. Torej morate 48 izračunati z n, da izračunate povprečje.
   • 48 / 6 = 8
   • Povprečna testna ocena v vzorcu je 8.

Metoda 2 od 3: Iskanje variance v vzorcu

1. Določite varianco. Variacija je številka, ki označuje razporeditev vaših vrednosti okoli povprečja.
   • Ta številka vam bo pokazala, v kolikšni meri se vrednosti med seboj razlikujejo.
   • Vzorci z majhno varianco vsebujejo vrednosti, ki malo odstopajo od srednje vrednosti.
   • Vzorci z veliko varianco vsebujejo vrednosti, ki močno odstopajo od povprečja.
   • Variacija se pogosto uporablja za primerjavo razpršenosti vrednosti v dveh naborih podatkov.
2. Odštejte povprečje od vsakega števila v vzorcu. Zdaj dobite vrsto vrednosti, ki kažejo, koliko se vsako število v vzorcu razlikuje od povprečja.
   • Na primer, v našem vzorcu testnih ocen (10, 8, 10, 8, 8 in 4) je bila srednja ali aritmetična sredina 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 8 = 2, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 in 4 - 8 = -4.
   • Ponovite izračune, da preverite vsak odgovor. Zelo pomembno je, da so vse številke pravilne, ker jih boste potrebovali za naslednji korak.
3. Na kvadrat vse številke, ki ste jih izračunali v prejšnjem koraku. Vse te vrednosti potrebujete za določitev variance vzorca.
   • Spomnimo se, kako smo v našem vzorcu odšteli povprečje (8) vsakega števila v vzorcu (10, 8, 10, 8, 8 in 4) in dobili smo naslednje rezultate: 2, 0, 2, 0 , 0 in -4.
   • V naslednjem izračunu za določitev variance naredite naslednje: 2, 0, 2, 0, 0 in (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 in 16.
   • Prosimo, preverite svoje odgovore, preden se premaknete na naslednji korak.
4. Sestavite kvadratna števila skupaj. To je vsota kvadratov.
   • V našem primeru s testnimi številkami smo izračunali naslednje kvadratke: 4, 0, 4, 0, 0 in 16.
   • Ne pozabite, da smo v primeru začeli s testnimi ocenami tako, da smo odšteli povprečje vsakega od števil in nato rezultate izračunali v kvadrat: (10-8) + (8-8) + (10-2) + (8- 8) + (8-8) + (4-8)
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Vsota kvadratov je 24.
5. Vsoto kvadratov delimo z (n-1). Ne pozabite, da je n število števil v vzorcu. Z izvedbo tega koraka določite varianco.
   • Naš vzorec s testnimi ocenami (10, 8, 10, 8, 8 in 4) je sestavljen iz 6 številk. Torej: n = 6.
   • n - 1 = 5.
   • Vsota kvadratov za ta vzorec je bila 24.
   • 24 / 5 = 4,8.
   • Variacija tega vzorca je torej 4,8.

Metoda 3 od 3: Izračunajte standardni odklon

1. Zapišite varianco. To vrednost potrebujete za izračun standardnega odklona vzorca.
   • Ne pozabite, da je varianca stopnja odstopanja vrednosti od srednje vrednosti.
   • Standardni odklon je podobna vrednost, ki označuje širjenje števil v vzorcu.
   • V našem primeru z rezultati testov je bila varianca 4,8.
2. Izračunajte kvadratni koren variance. Rezultat tega je standardni odklon.
   • Običajno je vsaj 68% vseh vrednosti znotraj enega standardnega odklona srednje vrednosti.
   • Ne pozabite, da je bila v našem vzorcu rezultatov testov varianca 4,8.
   • .84,8 = 2,19. Standardni odmik našega vzorca rezultatov testov je torej 2,19.
   • 5 od 6 številk (83%) v našem vzorcu testnih ocen (10, 8, 10, 8, 8 in 4) je znotraj enega standardnega odklona (2,19) srednje vrednosti (8).
3. Ponovno izračunamo srednjo vrednost, varianco in standardni odklon. Tako lahko preverite svoj odgovor.
   • Pomembno je, da vse korake zapišete, ko izračune izvajate na pamet ali s kalkulatorjem.
   • Če boste drugič dobili drugačen rezultat, preverite svoj izračun.
   • Če svoje napake ne najdete, začnite tretjič, da primerjate izračune.