Vsebina

• Koraki
• Nasvet

IQR (okrajšava za "interkvartilno območje") je srednji razpon, znan tudi kot kvartilni obseg nabora podatkov. Ta koncept se uporablja v statistični analizi za lažje sklepanje o naboru števil. IQR se pogosto uporablja za obseg variacij, ker izključuje večino izstopajočih podatkov. Naučimo se, kako določiti IQR.

Koraki

Metoda 1 od 3: Razumevanje IQR

1. 

   Vedeti, kako uporabljati IQR. V bistvu srednji razmik predstavlja širino ali "razpršenost" sklopa. Interval kvartilov določa razlika med zgornjim kvartilom (25% najvišjim) in spodnjim kvartilom (25% najnižjim) nabora podatkov.

   Nasveti: Spodnja točka kvartila je običajno označena z Q1, zgornja četrtina je Q3 - torej bo sredina nabora podatkov Q2, najvišja pa Q4.

   
   

2. 

   Razumeti kvartile. Če želite vizualizirati kvartil, seznam razdelite na štiri enake dele. Vsak odsek bo "kvartil". Na primer v naboru podatkov: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1 in 2 sta prvi kvartil - Q1
   • 3 in 4 sta drugi kvartil - Q2
   • 5 in 6 sta tretji kvartil - Q3
   • 7 in 8 sta četrti kvartil - Q4

3. 

   
   
   Zapomnite si recept. Če želite ugotoviti razliko med zgornjim in spodnjim kvartilom, morate od 25. percentila (Q1) odšteti 75. percentil (Q3).

   Formula: IQR = Q3 - Q1.

   oglas

2. metoda od 3: Razvrstite nabor podatkov

1. 

   Zberite svoje podatke. Če se učite o IQR za preučevanje in testiranje, bo imel problem nabor števil, na primer: 1, 4, 5, 7, 10. Izračunali boste na podlagi teh števil. Vendar boste morda morali preurediti številke s table ali kviza.

   Prepričati se morate, da vsaka številka predstavlja vrsto podatkov: na primer število jajc v določenem gnezdu ali število parkirnih mest na hišo v stavbi.

   
   

2. 

   Razvrsti nabor podatkov v naraščajočem vrstnem redu. Z drugimi besedami, številke morate razvrstiti od dojenčka do velikega. Ugotovite iz naslednjih primerov.
   • Nabor parnih številk podatkov (A): 4 7 9 11 12 20
   • Nabor neparnih podatkovnih številk (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   Podatke razdelite na dva dela. Če želite to narediti, najdete sredino podatkov - to bo ena ali več številk na sredini zaporedja. Če imate čudno količino, izberite natančno srednjo številko. S enakomerno količino podatkov bo sredina med dvema številkama v sredini.
   • V primeru soda števila (niz A) je sredina med 9 in 11 naslednja: 4 7 9 | 11 12 20
   • V primeru neparnega števila (populacija B) je potem (10) sredina. Imamo: 5 8 10 (10) 15 18 23
   oglas

3. metoda od 3: Izračunajte IQR

1. 

   Poiščite mediano zgornje in spodnje polovice v naboru podatkov. Mediana je "srednja točka" ali število med naborom podatkov. V tem primeru ne bi našli srednje točke celotnih podatkov, temveč le relativne mediane zgornje in spodnje podskupine. Če imate neparno število podatkov, jih izključite na sredini - na primer v nizu B vam ni treba šteti števila 10.
   • V primeru soda števila (niz A):
     • Mediana spodnje polovice = 7 (Q1)
     • Mediana zgornje polovice = 12 (Q3)
   • V primeru nenavadne količine (niz B):
     • Mediana spodnje polovice = 8 (Q1)
     • Mediana zgornje polovice = 18 (Q3)

2. 

   Vzemite Q3 - Q1 in poiščite srednji razpon. Tako veste, koliko številk je med 25. in 75. percentilom. S tem lahko predstavite, kako široko se širijo podatki. Na primer, če ima test rezultat 100 in je IQR rezultata 5, boste lahko utemeljeno verjeli, da so udeleženci enake stopnje, ker se vzponi in padci ne razlikujejo preveč. Če pa se razpon testnih rezultatov poveča na 30, se lahko vprašate, zakaj nekateri dosegajo tako visoke, drugi pa tako nizke rezultate.
   • V primeru soda števila (niz A): 12 - 7 = 5
   • V primeru neparnega števila (niz B): 18 - 8 = 10
   oglas

Nasvet

• Pomembno je, da obvladate svoje znanje, saj je v spletu tudi veliko IQR kalkulatorjev, z njimi preverite rezultate. Pri študiju se ne zanašajte preveč na aplikacijo za izračun! Če naletite na test srednjega širjenja, morate vedeti, kako to narediti sami ročno.